Analisis Strategi Pemeliharaan Preventive Maintenance Excavator Menggunakan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Analisis Sensitivitas

Main Article Content

Futry Rejeky Sitinjak
Fitriani Tupa R. Silalahi

Abstract

PT Toba Pulp Lestari, Tbk adalah produsen pulp industri yang berkembang pesat pada beberapa tahun terakhir ini. Excavator merupakan salah satu alat produksi yang penting bagi PT TPL untuk digunakan untuk kegiatan pre bunching, extraction, pengupasan kayu dan pemuatan. Perusahaan membutuhkan perawatan yang tepat pada excavator untuk meningkatkan kinerja dan menghindari terjadinya kerusakan karena eskavator masih mengalami kerusakan sebanyak 3 – 4 kali dalam sebulan. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk dapat menentukan pemilihan strategi pemeliharaan preventive maintenance pada excavator yang tepat sasaran supaya dapat meminimalisir kerusakan, dapat mempertahankan keandalan dari excavator, serta dapat memberikan pemeliharaan yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah Analytical hierarchy process (AHP) dan Analisis Sensitivitas. Hasil yang diperoleh dari metode AHP adalah kriteria safety memiliki bobot prioritas paling besar yaitu 0,317 dan alternatif yang memiliki bobot prioritas paling besar yaitu perawatan berkala (periodic maintenance) dengan bobot sebesar 0,577. Kemudian diikuti dengan perawatan berbasis kondisi (condition base maintenance) sebesar 0,212 dan yang terakhir adalah perawatan perbaikan (schedule overhaul) sebesar 0,211. Selanjutnya pada metode Analisis Sensitivitas terdapat dua kriteria yang sensitif terhadap perubahan bobot yaitu kriteria Safety dan kriteria Kualitas. Strategi pemeliharaan perawatan berkala (periodic maintenance) memiliki bobot terbesar, maka dipilih sebagai strategi yang paling tepat digunakan sebagai pemeliharaan yang optimal serta diharapkan mampu menjadi solusi yang efektif sehingga berhasil mengurangi kerusakan dan dapat mempertahankan keandalan dari excavator.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Sitinjak, F. R., & Silalahi, F. T. R. (2023). Analisis Strategi Pemeliharaan Preventive Maintenance Excavator Menggunakan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Analisis Sensitivitas. Journal of Integrated System, 6(2), 226–242. https://doi.org/10.28932/jis.v6i2.7633
Section
Articles

References

Ahmad, R. and Kamaruddin, S. (2012) 'An overview of time-based and condition-based maintenance in industrial application', Computers Industrial Engineering Online Journal, 63(1), pp. 135-149.

Al-Najjar, B. and Alsyouf, I. (2003) 'Selecting the most efficient maintenance approach using fuzzy multiple criteria decision making', International Journal Of Production Economics, 84(1), pp. 85-100.

Ansori, N. and Mustajib, M.I. (2013) 'Sistem perawatan terpadu', Yogyakarta: Graha Ilmu, pp. 24-32.

Borgonovo, E. (2023) 'Sensitivity analysis', Tutorials in Operations Research: Advancing the Frontiers of OR/MS: From Methodologies to Applications, pp. 52-81.

Carnero, M.C. (2005) 'Selection of diagnostic techniques and instrumentation in a predictive maintenance program. a case study', Decision support systems, 38(4), pp. 539-555.

Chang, C.W., Wu, C.R., Lin, C.T. and Chen, H.C. (2007) 'An application of AHP and sensitivity analysis for selecting the best slicing machine', Computers & Industrial Engineering, 52(2), pp. 296-307.

Corder, A. (1996) 'Teknik manajemen pemeliharaan', Erlangga.

Dewi, N.C. and Rinawati, D.I. (2015) 'Analisis penerapan Total Productive Maintenance (TPM) dengan perhitungan Overall Equipment Efectiveness (OEE) dan Six Big Losses mesin Cavitec PT. Essentra Surabaya (studi kasus PT. Essentra)', Industrial Engineering Online Journal, 4(4).

Dogan, O. (2021) 'Process mining technology selection with spherical fuzzy AHP and sensitivity analysis', Expert Systems with Applications, 178, pp. 114999.

Duffuaa, S.O., Raouf, A. and Campbell, J.D. (1999) 'Planning and control of maintenance systems', New York: John Willey and Son.

Justin, T. M. (2021) 'Maintenance strategy and decision making using Analytic Hierarchy Process (AHP) method', Journal of Civil & Environmental Engineering, 11(9).

KEMENPERIN (2017) Kompetensi keahlian teknik alat berat. Jakarta: Kementerian Perindustrian Republik Indonesia.

Li, P., Qian, H., Wu, J. and Chen, J. (2013) 'Sensitivity analysis of TOPSIS method in water quality assessment: i. sensitivity to the parameter weights', Environmental monitoring assessment, 185, pp. 2453-2461.

Maletic, D., Maletic, M., Lovrencic, V., Al-Najjar, B. and Gomiscek, B. (2014) 'An application of Analytic Hierarchy Process (AHP) and sensitivity analysis for maintenance policy selection', Organizacija, 47(3), pp. 177-188.

Mu, E. and Pereyra-Rojas, M. (2016) Practical decision making: an introduction to the Analytic Hierarchy Process (AHP) using super decisions V2. Springer.

Pranowo, I.D. (2019) Sistem dan manajemen pemeliharaan (maintenance: system and management). Deepublish.

Purwono, H. (2016) 'Pengujian dan perhitungan performa mesin Komatsu Sa12V140-1 setelah proses remanufacturing', SINTEK JURNAL: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 10(2), pp. 6-11.

Saaty, T.L. (2001) Decision making for leaders: the analytic hierarchy process for decisions in a complex world. RWS publications.

Saaty, T. L. and Vargas, L.G. (2012) Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. Springer Science & Business Media.

Setiawan, R., Arif, F.A.S., Putro, J.O., Princes, E., Silalahi, F.T.R., Geraldina, I., Julianti, E. and Safitri, J.J.I.A. (2023) E-learning pricing model policy for higher education. IEEE Access.

Silalahi, F.T.R., Simatupang, T.M. and Siallagan, M.P. (2020) 'A system dynamics approach to biodiesel fund management in Indonesia', AIMS Energy, 8(6), pp. 1173-1198.

Smith, A.M. and Hinchcliffe, G.R. (2004) 'Preventive maintenance—definition and structure', RCM gateway to world class maintenance. Amsterdam: Elsevier, pp. 19-37.

Stephens, M.P. (2010) Productivity and reliability-based maintenance management. Purdue University Press.

TPL (2023) Halaman utama PT. Toba Pulp Lestari. Available at: https://www.tobapulp.com/ (Accessed: 15 November 2023).