Perancangan Algoritma Tata Letak Penempatan Barang dengan Mempertimbangkan Kombinasi Penumpukan Barang Terhadap Konsumsi Energi Material Handling Forklift

Main Article Content

Ari Setiawan
Jamont Criston Sihombing

Abstract

Metode heuristik merupakan teknik pencarian solusi dengan waktu yang cepat dan mendekati nilai optimal. Metode block stacking adalah metode peletakan barang dengan cara ditumpuk secara vertikal dan horizontal. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan jumlah konsumsi energi di setiap penumpukan barang pada proses put away dan picking di area gudang. Pada kasus di area gudang, perlu diperhatikan posisi penumpukan barang berdasarkan aspek volume dan berat. Penumpukan barang yang tidak sesuai, dimana barang yang lebih berat ditempatkan di bagian atas dari tumpukan akan menimbulkan risiko pada kerusakan barang yang berada di bawahnya, kerugian biaya inventori dan tingginya konsumsi energi material handling forklift. Algoritma yang digunakan dimulai dari menghitung jumlah kombinasi penumpukan yang bergantung pada banyaknya permintaan, memperhatikan kapasitas penumpukan yang bergantung pada ukuran barang dan ukuran pallet, menentukan syarat pemilihan barang untuk ditumpuk berdasarkan volume, berat dan konsumsi energi pada material handling forklift. Oleh karena itu fokus utama dari penelitian ini adalah melakukan perancangan algoritma tata letak kombinasi penumpukan barang dengan memperhatikan jenis barang terhadap energi dan menguji beberapa algoritma lainnya. Dari hasil perancangan yang sudah dilakukan, kriteria pemilihan algoritma yang digunakan berdasarkan jumlah konsumsi energi yang terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma 1 menghasilkan jumlah konsumsi energi terkecil, yaitu 38,880,767 joule, sedangkan algoritma 2 menghasilkan jumlah konsumsi energi sebesar 56,272,982 joule dan algoritma 3 yaitu sebesar 75,148,190 joule.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Setiawan, A., & Sihombing, J. C. (2022). Perancangan Algoritma Tata Letak Penempatan Barang dengan Mempertimbangkan Kombinasi Penumpukan Barang Terhadap Konsumsi Energi Material Handling Forklift. Journal of Integrated System, 5(1), 70-86. https://doi.org/10.28932/jis.v5i1.4165
Section
Articles

References

Abdou & El-Masry (2000) ‘Three-dimensional random stacking of weakly heterogeneous palletization with demand requirements and stability measures’, International Journal of Production Research, Vol. 38, No. 14, Hal 3149-3163.

Andriani (2000) Material handling - pemindahan barang. Universitas Brawijaya, Malang.

Derhami et al (2020) ‘A simulation based optimization approach to design optimal layouts for block stacking warehouses’, International Journal of Production Economics, Vol. 223, Hal 1-23.

Duki? et al. (2010) ‘Order picking methods and technologies for greener warehousing’, Faculty of Mechanical Engineering, Vol. 52, No. 1, Hal 23-31.

Frazelle et al. (2002) Supply chain strategy the logistics of supply chain management. McGraw-Hill. New York.

Hambali (2009) Sistem alokasi penyimpanan barang pada gudang. Institut Teknologi Surabaya. Surabaya.

Juliana & Handayani (2016) ‘Peningkatan kapasitas gudang dengan perancangan layout menggunakan metode Class-Based Storage’, Jurnal Teknik Industri, Vol. XI, No. 2, Hal 113-122.

Kenneth B. Ackerman, Ann M. Brewer (2017) Warehousing: A key link in the supply chain. University of Sydney,Chapter 14, pp 225-237.

Meldra & Purba (2018) ‘Relayout tata letak gudang barang dengan menggunakan metode Dedicated Storage’, Jurnal Rekayasa Sistem Industri, Vol 4, No.1, Hal 32-39.

Moengin et al (2018) ‘Perancangan model simulasi tata letak gudang bahan baku dengan menggunakan metode Shared Storage pada PT. Braja Mukti Cakra’, Jurnal Teknik Industri, Vol. 9, No. 2, Hal 98-111.

Morphology, n.d. (2014) Warehouse management. a complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse. 2 rd Edition.

Ross (2015) Distribution planning and control managing in the era of supply chain management. 3rd Edition.

Y. Martinus Tularso (2020) Pengembangan algoritma penempatan produk di gudang dengan mempertimbangkan volume, berat dan jumlah produk untuk meminimalkan konsumsi energi forklift. Tugas Akhir Sarjana S1, Fakultas Manajemen Rantai Pasok, Jurusan Manajemen Rantai Pasok, Institut Teknologi Harapan Bangsa.